资源分散难统筹
多区域、多集群、多环境并行建设，资源状态与责任边界难以统一掌握。
BASE CLOUD PLATFORM
让大型软件平台拥有统一、稳定、可持续演进的云原生底座
基础云平台连接业务系统与底层基础设施，统一管理 Kubernetes 多集群、应用运行、可观测、自动化运维与 DevOps 交付，让平台能力成为业务持续创新的支撑。
私有化部署适配客户内网环境 统一多集群支持多环境资源治理 PoC 验证按关键场景分阶段建设
CLOUD NATIVE CONTROL PLANE
大型业务平台研发与运维团队AI 业务应用
基础云平台资源 · 运行 · 治理 · 交付
多集群可观测自动化DevOps
Kubernetes计算 / GPU网络 / 存储
WHY BASE CLOUD
大型软件平台需要的不只是 Kubernetes 管理界面
将资源、应用运行、可观测、自动化处置和交付能力沉淀为统一底座，减少每个业务系统重复建设基础运维能力。
应用运行缺少全景
从节点、命名空间到工作负载、日志和事件，排障信息分散在不同工具中。
运维处置依赖人工
监控、告警、扩缩容和故障处理难形成规则化闭环，响应效率受到限制。
交付链路割裂
代码、构建、部署策略和执行日志缺少统一视图，交付过程难追溯。
新型算力难治理
GPU 等异构资源需要与通用计算资源一起纳管、观测和进行容量规划。
平台能力重复建设
每套大型业务系统分别建设基础运维能力，带来重复投入和标准不一致。
统一底座，让资源与治理规则可复制
- 以集群、命名空间和资源对象建立统一运行视图
- 沉淀监控、告警、诊断与伸缩等通用治理规则
- 减少跨系统、跨工具切换造成的信息断层
- 支持按场景扩展资源类型、指标与策略
稳定运行，让业务团队聚焦业务创新
- 为应用提供标准化的运行、日志、事件和配置管理能力
- 让研发、交付与运维围绕同一条可追溯链路协同
- 通过自动化治理降低人工巡检与重复处置压力
- 为 AI/GPU 等新业务场景预留统一资源治理能力
PRODUCT ARCHITECTURE
位于大型业务平台与基础设施之间的统一控制平面
平台向上服务业务系统、研发和运维团队，向下连接 Kubernetes、计算、GPU、网络和存储资源。
业务与应用层大型业务系统微服务应用AI 应用研发 / 运维团队
↓ 基础云平台 · 统一云原生运行底座多集群资源治理应用运行管理镜像与存储监控与告警弹性伸缩与智能诊断DevOps 持续交付
↓ 基础设施层Kubernetes 集群计算节点 / GPU网络与入口存储资源
CORE CAPABILITIES
从资源纳管到持续交付的一体化能力
围绕大型软件平台的日常运行需求组织能力模块，既能从单个场景开始，也能逐步扩展为统一治理平台。
01
统一资源视图
以区域、集群、节点、命名空间与工作负载组织资源，让平台团队获得统一运行入口。
02
多集群与算力治理
集中查看节点状态、资源容量与 GPU 算力，为多环境和 AI 场景提供清晰的资源边界。
03
应用运行管理
覆盖工作负载、Pod、事件、日志、服务和配置对象，兼顾可视化操作与 YAML 原生能力。
04
镜像与存储服务
统一管理镜像、文件、StorageClass、PV 与 PVC 等平台服务资源。
05
可观测与告警
整合集群、节点、容器、服务与 GPU 指标，并通过告警模板和路由连接责任团队。
06
自动化治理闭环
基于弹性策略、诊断策略、故障确认和处置日志，逐步沉淀自动化运维规则。
07
DevOps 持续交付
统一组织工具配置、代码仓库、构建任务、部署策略和执行日志，连接研发与运行。
VISUAL + YAML
降低使用门槛，也保留云原生团队所需的原生表达能力
常见操作可通过列表和表单完成；面对复杂场景，团队仍可查看和使用原生 YAML 配置进行协作与问题定位。
OPERATIONS GOVERNANCE LOOP
把“发现问题”连接到“规范处置”
将监控、告警、策略、伸缩、诊断与日志沉淀连接为运行治理闭环，帮助团队逐步从被动排障走向规则化运维。
监控感知→告警路由→策略判断→伸缩 / 诊断→确认与留痕
TYPICAL SCENARIOS
以业务平台建设场景验证产品价值
可从客户当前最需要治理的资源、运行或交付问题切入，通过 PoC 逐步验证并扩展建设范围。
大型软件平台底座
为多个业务子系统提供一致的云原生运行、治理与交付能力。
企业多集群治理
统一纳管开发、测试、生产等环境，降低跨团队协同成本。
容器化应用运维
建立从资源查看、日志事件到故障诊断的标准化运行流程。
AI / GPU 资源治理
将算力节点与业务应用一并纳入资源观测和容量管理体系。
交付标准化建设
将构建、部署、执行记录和运行治理连接为可追溯交付链路。
自动化运维演进
从监控告警开始，逐步引入扩缩容、诊断和策略化处置。
CONSULTING & POC
从一个关键场景开始建设统一云原生底座
可围绕多集群治理、可观测体系、AI/GPU 资源治理、DevOps 集成或自动化运维闭环开展产品演示与 PoC 验证。